Visión fragmentada del cultivo
Foliar, suelo, clima e imágenes suelen analizarse por separado. Sin integración operativa, el predio pierde capacidad para priorizar zonas, entender causas y actuar con criterio.
En AustralMetrics desarrollamos tecnología para agricultura de alto valor, combinando analítica aplicada, observación de terreno y arquitectura multimodal. Nuestro núcleo es PASCAL AI, diseñado para transformar datos agrícolas en soporte útil para diagnóstico, priorización y toma de decisiones. Desde esa base, extendemos impacto hacia eficiencia de recursos, trazabilidad y resiliencia productiva.
AustralMetrics × Founder Institute Chile
Nueva colaboración para desarrollo de startups, transferencia tecnológica y escalamiento deeptech.
Instituciones, empresas y actores con los que AustralMetrics articula colaboración, validación y desarrollo técnico.
PASCAL integra datos medibles, imágenes, clima e información técnica para convertir observaciones dispersas en soporte operativo útil, trazable y escalable para el agroexportador chileno.
En AustralMetrics, PASCAL funciona como el núcleo tecnológico que articula integración multimodal, análisis técnico y evolución modular. Su propósito no es solo visualizar datos, sino ayudar a priorizar problemas, interpretar riesgo y apoyar decisiones en terreno con una base tecnológica más robusta.
En gran parte del agro chileno, las decisiones siguen tomándose con información fragmentada, baja integración técnica y poca visibilidad económica del impacto real. Ahí es donde AustralMetrics busca intervenir con diagnóstico, trazabilidad, optimización y soporte tecnológico.
Foliar, suelo, clima e imágenes suelen analizarse por separado. Sin integración operativa, el predio pierde capacidad para priorizar zonas, entender causas y actuar con criterio.
La presión por rendimiento y cumplimiento empuja aplicaciones por exceso. Eso sube costos, tensiona residuos y reduce la posibilidad de un manejo más fino por etapa y riesgo real.
Riego, frío y operación agroindustrial todavía presentan consumos poco visibles, baja trazabilidad y pocas decisiones apoyadas en indicadores técnicos y económicos comparables.
Campo, packing, calidad y exportación rara vez operan con una lógica integrada. Esa brecha limita trazabilidad, gobernanza de datos y decisiones más consistentes a lo largo de la cadena.
AustralMetrics no opera como una consultoría genérica. Estructuramos cada proyecto con una lógica de implementación que combina diagnóstico agronómico, lectura multimodal, diseño técnico y seguimiento con trazabilidad, para traducir información dispersa en decisiones aplicables en terreno.
Etapa 1
Iniciamos con un levantamiento técnico del predio: muestreos foliares y de suelo, revisión de historial productivo, riego, fenología y brechas operativas. Esta etapa ordena el punto de partida real del cultivo y permite priorizar problemas según impacto, urgencia y factibilidad de intervención.
Etapa 2
Integramos imágenes satelitales, vuelos de dron, fotos georreferenciadas y observación en terreno para detectar heterogeneidades de vigor, estrés y sectores críticos. El objetivo no es solo mirar mapas, sino delimitar zonas de manejo útiles para una toma de decisiones más fina.
Etapa 3
Convertimos el diagnóstico en un plan operativo: manejo fitosanitario por etapa fenológica, priorización por riesgo, revisión de cumplimiento técnico y, cuando corresponde, medidas de eficiencia energética y optimización operacional. Esta etapa baja la analítica a ejecución verificable.
Etapa 4
Consolidamos la información en reportes utilizables: mapas, hallazgos por sector, ventanas de aplicación, costos, consumos y lectura operativa del impacto. El foco es dejar capacidad de seguimiento, evidencia técnica y mejor visibilidad para la toma de decisiones.
Hemos trabajado múltiples pilotos e implementaciones en terreno. Aquí mostramos cuatro casos representativos que ilustran cómo AustralMetrics aplica PASCAL en distintos contextos productivos, y cómo en algunos casos esa base técnica se ha extendido recientemente hacia líneas complementarias de trabajo.
Implementación con base PASCAL orientada a lectura técnica del caso, optimización de manejo y reducción progresiva de fertilizantes y fungicidas. El trabajo apuntó además a disminuir presión de residuos y fortalecer decisiones compatibles con exigencias de LMR.
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Caso enfocado en lectura de heterogeneidad y soporte técnico para decisiones en terreno, incorporando una línea aplicada de optimización de agua y seguimiento operativo para mejorar eficiencia y visibilidad del uso del recurso.
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Aplicación de PASCAL en un contexto productivo de alto valor, con foco en trazabilidad, priorización operativa y acompañamiento técnico vinculado a preparación y ordenamiento para certificación GlobalG.A.P.
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Implementación centrada en aplicación de PASCAL sobre el caso productivo, con seguimiento técnico y lectura operativa del contexto del predio para apoyar decisiones de manejo con mayor consistencia.
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