Visión fragmentada del cultivo
Foliar, suelo, clima e imágenes suelen analizarse por separado. Sin integración operativa, el predio pierde capacidad para priorizar zonas, entender causas y actuar con criterio.
En AustralMetrics desarrollamos inteligencia artificial para el agro de alto valor, combinando analítica aplicada, observación de terreno y arquitectura multimodal. Nuestro núcleo es PASCAL AI, diseñado para transformar datos agrícolas en soporte útil para diagnóstico, priorización, trazabilidad operativa y toma de decisiones. Desde esa base, extendemos impacto hacia eficiencia de recursos, cumplimiento y resiliencia productiva.
AustralMetrics y Founder Institute Chile
Nueva colaboración para desarrollo de startups, transferencia tecnológica y escalamiento deeptech.
AustralMetrics organiza su red institucional en colaboraciones estratégicas y programas de aceleración o apoyo.
Organizaciones y actores con los que AustralMetrics articula colaboración técnica, comercial o territorial.
Programas e instituciones que han apoyado, acelerado o validado el desarrollo de AustralMetrics.
PASCAL integra datos medibles, imágenes, clima e información técnica para convertir observaciones dispersas en soporte operativo útil, trazable y escalable para el agroexportador chileno.
En AustralMetrics, PASCAL funciona como el núcleo tecnológico que articula integración multimodal, análisis técnico y evolución modular. Su propósito no es solo visualizar datos, sino ayudar a priorizar problemas, interpretar riesgo y apoyar decisiones en terreno con una base tecnológica más robusta.
En gran parte del agro chileno, las decisiones siguen tomándose con información fragmentada, baja integración técnica y poca visibilidad económica del impacto real. Ahí es donde AustralMetrics busca intervenir con diagnóstico, trazabilidad, optimización y soporte tecnológico.
Foliar, suelo, clima e imágenes suelen analizarse por separado. Sin integración operativa, el predio pierde capacidad para priorizar zonas, entender causas y actuar con criterio.
La presión por rendimiento y cumplimiento empuja aplicaciones por exceso. Eso sube costos, tensiona residuos y reduce la posibilidad de un manejo más fino por etapa y riesgo real.
Riego, frío y operación agroindustrial todavía presentan consumos poco visibles, baja trazabilidad y pocas decisiones apoyadas en indicadores técnicos y económicos comparables.
Campo, packing, calidad y exportación rara vez operan con una lógica integrada. Esa brecha limita trazabilidad, gobernanza de datos y decisiones más consistentes a lo largo de la cadena.
AustralMetrics no opera como una consultoría genérica. Estructuramos cada proyecto con una lógica de implementación que combina diagnóstico agronómico, lectura multimodal, diseño técnico y seguimiento con trazabilidad, para traducir información dispersa en decisiones aplicables en terreno.
Etapa 1
Iniciamos con un levantamiento técnico del predio: muestreos foliares y de suelo, revisión de historial productivo, riego, fenología y brechas operativas. Esta etapa ordena el punto de partida real del cultivo y permite priorizar problemas según impacto, urgencia y factibilidad de intervención.
Etapa 2
Integramos imágenes satelitales, vuelos de dron, fotos georreferenciadas y observación en terreno para detectar heterogeneidades de vigor, estrés y sectores críticos. El objetivo no es solo mirar mapas, sino delimitar zonas de manejo útiles para una toma de decisiones más fina.
Etapa 3
Convertimos el diagnóstico en un plan operativo: manejo fitosanitario por etapa fenológica, priorización por riesgo, revisión de cumplimiento técnico y, cuando corresponde, medidas de eficiencia energética y optimización operacional. Esta etapa baja la analítica a ejecución verificable.
Etapa 4
Consolidamos la información en reportes utilizables: mapas, hallazgos por sector, ventanas de aplicación, costos, consumos y lectura operativa del impacto. El foco es dejar capacidad de seguimiento, evidencia técnica y mejor visibilidad para la toma de decisiones.
Hemos trabajado múltiples pilotos e implementaciones en terreno. Aquí mostramos seis casos representativos que ilustran cómo AustralMetrics adapta PASCAL a distintos contextos productivos, conectando inteligencia territorial, analítica espacial, visión computacional, trazabilidad técnica y soporte de decisión según cada desafío.
Implementación con base PASCAL orientada a lectura técnica del caso, optimización de manejo y reducción progresiva de fertilizantes y fungicidas. El trabajo apuntó además a disminuir presión de residuos y fortalecer decisiones compatibles con exigencias de LMR.
Detalles del caso avellano
Caso enfocado en lectura de heterogeneidad y soporte técnico para decisiones en terreno, incorporando una línea aplicada de optimización de agua y seguimiento operativo para mejorar eficiencia y visibilidad del uso del recurso.
Detalles del caso nogales
Aplicación de PASCAL en un contexto productivo de alto valor, con foco en trazabilidad, priorización operativa y acompañamiento técnico vinculado a preparación y ordenamiento para certificación GlobalG.A.P.
Detalles del caso cerezos Los Ángeles
Implementación centrada en aplicación de PASCAL sobre el caso productivo, con seguimiento técnico y lectura operativa del contexto del predio para apoyar decisiones de manejo con mayor consistencia.
Detalles del caso cerezos QuillónAplicación de modelos de visión computacional para reconocimiento temprano de síntomas, anomalías visuales y señales de riesgo sanitario. Esta línea complementa PASCAL como capa de captura visual y priorización técnica para revisión en terreno.
Detalles de visión computacionalCaso aplicado a fruta de exportación en Angol, orientado a reducir rechazo y mejorar trazabilidad de condición y calidad. La implementación permitió documentar una mejora de 3% asociada al rechazo de manzanas de exportación, manteniendo la lectura técnica bajo una base común PASCAL.
Detalles del caso manzanas
