Implementamos IA multimodal en 3.5 hectáreas para predecir problemas y optimizar la producción de maíz.
Bulnes, en la Región del Ñuble, se ha consolidado como un área estratégica en la producción de maíz a nivel nacional, gracias a sus condiciones edafoclimáticas y a una larga tradición agrícola. En esta zona se cultivan principalmente variedades como MA6, MA7 y Choclero Platina, cada una con características específicas:
Se recomienda complementar la estrategia tecnológica con un manejo integrado de plagas y enfermedades que incluya control biológico, rotaciones de cultivos y prácticas preventivas. Además, es importante ajustar la gestión ante eventos climáticos adversos para mitigar riesgos en el cultivo.
Detectar en tiempo real el estrés hídrico y nutricional mediante NDVI y sensores de suelo conectados, optimizando riego y fertilización.
Predecir plagas y enfermedades utilizando modelos de ML/DL, proporcionando alertas accionables para intervenciones rápidas.
Generar mapas y reportes con resolución de 10 m², ofreciendo recomendaciones prácticas adaptadas a cada sector del cultivo.
Integración y análisis de datos climáticos y de rendimiento para establecer líneas base.
Dashboard intuitivo para monitoreo en tiempo real y ajustes operativos.
Modelos de IA que identifican patrones atípicos y alertan sobre posibles problemas.
Genera recomendaciones y alertas para facilitar intervenciones oportunas en campo.
Nuestro sistema detecta problemas en su cultivo de maíz combinando datos visuales, climáticos y del suelo. Gracias a algoritmos de ML/DL, identificamos patrones críticos en tiempo real para enviarle alertas y recomendaciones precisas, permitiéndole tomar decisiones oportunas y mejorar la gestión de su campo.
Análisis en tiempo real de imágenes y datos de sensores del campo.
El modelo identifica patrones y detecta anomalías en su cultivo.
Reciba notificaciones y recomendaciones para actuar rápidamente.
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